针对使命式抽检中资本分派缺乏精细化根据的问题，基于汗青抽检数据取风险预警成果，开展食物风险峻素联系关系阐发，挖掘食物品种、时间、地区取风险品级之间的联系关系关系，建立风险抽检联系关系法则库，成立面向抽检次数分派和风险物抽检挨次决策的靶向抽检模子，实现对沉点食物、沉点区域和沉点风险物的精准指导抽检。针对姑且抽检场景中风险发觉畅后、决策客不雅性强的问题，依托市场畅通段全维度风险画像取舆情风险模子，建立基于狂言语模子的食物舆情阐发取风险评价方式，通过对收集舆情数据和汗青抽检数据的结合处置，实现风险前置、风险因子提取取分析风险分级。环绕监管营业使用需求，抽检决策成果呈现、学问图谱可视化于一体的食物平安抽检决策系统。

　　为系统提拔我国食物养分取平安的科技立异策源能力，加快科技向现实出产力，鞭策食物财产向绿色化、智能化、高端化转型升级，由食物科学研究院、中国食物社《食物科学》（EI收录）、中国食物社《Food Science and Human Wellness》（SCI收录）、合肥工业大学、安徽农业大学、安徽省食物行业协会、安徽大学、合肥大学、合肥师范学院、工商大学、安徽粮食工程职业学院、安徽省农科院农产物加工研究所、安徽科技学院、皖院、黄山学院、滁州学院、将于 2026年8月15-16日（8月14日全天报到） 正在 中国 安徽 合肥 召开。

　　本研究实现了食物平安抽检由经验驱动向数据驱动、由被动响应向自动预警、由粗放抽检向精准靶向抽检的改变，合适我国食物平安监管智能化成长的现实需求，具有主要的理论意义和工程使用价值。

　　食物安满是人平易近群命健康和社会不变的主要根本，操纵新一代消息手艺提拔食物平安风险识别取抽检决策能力，是鞭策食物平安监管智能化、精准化成长的主要路子。本研究正在食物全程全息风险预警根本上，面向使命式取姑且抽检式两类典型场景，提出融合狂言语模子、图神经收集、强化进修取学问图谱等手艺的食物平安风险靶向抽检决策系统。